Leistung · KI-Chatbots & RAG
KI-Chatbot entwickeln lassen, der Ihr Unternehmen wirklich kennt
Ein allgemeiner Chatbot kennt das Internet, aber nicht Ihre Verträge, Handbücher, Produktdaten oder Prozesse. Ein RAG-Chatbot (Retrieval-Augmented Generation) sucht zuerst in Ihren eigenen Dokumenten und antwortet dann auf dieser Grundlage, mit Verweis auf die Quelle.
Ich entwickle solche Systeme von der Dokumentenaufbereitung über die Suche bis zur Oberfläche und zum Betrieb. Zuletzt habe ich unter anderem eine KI-Plattform für Banken mitentwickelt, die Richtlinien und Verträge auswertet und prüffähige Unterlagen erzeugt.
Typische Ausgangslagen
- 01Ihr Team verbringt täglich Zeit damit, Informationen in Handbüchern, Wikis und alten E-Mails zu suchen.
- 02Kunden stellen immer wieder dieselben Fragen, deren Antworten längst irgendwo dokumentiert sind.
- 03Sie möchten KI einsetzen, aber vertrauliche Daten dürfen nicht unkontrolliert bei einem US-Anbieter landen.
- 04Ein erster Prototyp mit ChatGPT funktioniert in der Demo, erfindet aber im Alltag Antworten.
Was ich umsetze
Chatbot auf Ihren Dokumenten
PDFs, Word-Dateien, Webseiten, Wissensdatenbanken oder Tickets werden aufbereitet, in Abschnitte zerlegt und durchsuchbar gemacht. Der Chatbot antwortet nur auf Basis dieser Inhalte und nennt die Quelle.
Rechte und Mandanten
Wer welche Dokumente sehen darf, wird beim Suchen berücksichtigt, nicht erst bei der Anzeige. So sieht ein Mitarbeiter oder Kunde nur, was für ihn freigegeben ist.
Datenhaltung in der EU
Auf Wunsch laufen Modelle und Datenbanken in EU-Regionen, zum Beispiel Claude über AWS Bedrock in Frankfurt oder Azure OpenAI in EU-Rechenzentren. Ihre Daten werden nicht zum Training verwendet.
Qualität messbar machen
Ein fester Satz an Testfragen prüft nach jeder Änderung, ob die Antworten korrekt bleiben. So verbessert sich das System nachvollziehbar statt nach Gefühl.
Integration statt Insellösung
Einbindung in Ihre Website, Ihr Intranet, Ihr CRM oder bestehende Tools über saubere Schnittstellen, inklusive Protokollierung und Kostenkontrolle.
So läuft ein Projekt ab
1. Kurze Analyse
Wir klären, welche Fragen der Chatbot beantworten soll, welche Dokumente es gibt und welche Daten besonders geschützt sind.
2. Prototyp mit Ihren Daten
Ein erster funktionierender Chatbot auf einem Teil Ihrer echten Dokumente, damit Sie früh sehen, wie gut die Antworten sind.
3. Ausbau und Absicherung
Alle Dokumente, Rechtekonzept, Quellenangaben, Tests, Kostenbegrenzung und die Oberfläche, die Ihre Nutzer tatsächlich verwenden.
4. Livegang und Übergabe
Deployment in Ihren eigenen Konten, Dokumentation und auf Wunsch laufende Weiterentwicklung.
Erfahrung aus echten Projekten
Eine Auswahl umgesetzter Projekte mit KI und LLMs. Mehr Details finden Sie in den Fallstudien.
Was Kunden sagen
Verifizierte Bewertungen von Upwork-Kunden, im englischen Original.
Full-Stack AI Engineer for RAG Chatbot Development
“I had a great experience working with this developer on our RAG chatbot project. From the very beginning, they demonstrated strong expertise in full-stack development and a deep understanding of…”
Full-Stack Developer for Advanced AI RAG System with Next.js & FastAPI
“Gaurav is a very strong Full-Stack Developer with solid expertise in AI and RAG-based systems. He delivered a production-ready AI chatbot using Next.js (TypeScript) and FastAPI, including a complete RAG…”
Häufige Fragen
Was kostet es, einen KI-Chatbot entwickeln zu lassen?
Das hängt vor allem von der Menge und Art der Dokumente, dem Rechtekonzept und den Integrationen ab. Ein Prototyp auf einem Ausschnitt Ihrer Daten ist ein überschaubarer erster Schritt. Danach lässt sich der Ausbau realistisch einschätzen. Schreiben Sie mir kurz, worum es geht, und Sie erhalten eine Einschätzung.
Erfindet der Chatbot keine Antworten?
Ein RAG-System antwortet auf Basis der gefundenen Dokumente und nennt die Quelle. Findet es keine passende Stelle, sagt es das, statt zu raten. Mit einem festen Satz an Testfragen wird das regelmäßig überprüft.
Ist ein KI-Chatbot DSGVO-konform möglich?
Ja, wenn die Architektur darauf ausgelegt ist: Datenhaltung in der EU, keine Nutzung Ihrer Daten zum Training, ein Auftragsverarbeitungsvertrag und klare Zugriffsrechte. Ich setze das technisch um; die rechtliche Bewertung im Detail sollte Ihr Datenschutzbeauftragter vornehmen.
Welche KI-Modelle setzen Sie ein?
Je nach Anforderung Claude von Anthropic oder Modelle von OpenAI, auch über EU-Rechenzentren. Die Architektur bleibt anbieterunabhängig, sodass ein Modellwechsel später möglich ist.
Auf welcher Sprache läuft die Zusammenarbeit?
Die Kommunikation läuft auf Englisch, per E-Mail, WhatsApp und Videocall. Ihre Unterlagen, Inhalte und die Oberfläche Ihres Produkts dürfen selbstverständlich auf Deutsch sein. Die meisten Tech-Teams in Deutschland, Österreich und der Schweiz arbeiten ohnehin mit englischsprachigen Entwicklern.
Lassen Sie uns über Ihren Chatbot sprechen
Beschreiben Sie kurz, welche Fragen der Chatbot beantworten soll und welche Dokumente es gibt. Ich antworte in der Regel innerhalb eines Tages.
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